如果說眼睛是我們最重要的感覺器官，那機器視覺就是人類不斷突破生理的界限，解鎖肉眼無法看到的地方。從日常消費的“掃二維碼支付”、“掃臉支付”，到由無人機演繹的視覺盛宴，再到忙碌于餐廳、倉庫等場景的“無人運輸車”，機器視覺作為人工智能正在快速發展的一個分支，已滲透我們生活的方方面面。但在工業現場，復雜多變、顆粒度與精度要求高的制程工藝，又對機器視覺的實時性、可靠性、穩定性提出了新的更高的要求。

據了解，傳統工業用機器視覺的圖像處理速度為30-100fps(相機在1秒鐘內最多能采集30-100幀圖像)，存在高延時、低實時等問題，無法滿足高性能工業應用場景的需求。當前，工業富聯子公司富士康工業互聯網(日本)有限公司正聯合日本東京大學石川研究室，開展以超高速機器視覺、基于超高速機器視覺的智能機器人研究項目為基礎的合作，共同打造高速、超實時、高精度為特性，基于并行感知與處理的新一代工業級機器視覺系統，圖像處理速度為500-1000fps，較傳統工業用機器視覺提升超過10倍，擁有更快的感知性能、更高的反饋控制頻率，用來搭配高速的機電驅動系統，潛在應用領域包括柔性制造機器人、無人駕駛、AR/VR、工業檢測等等。

該研究項目對推動機器視覺的深度進化，滿足更加廣泛和更深層次的應用，加快新基建發展及制造企業轉型升級具有重要的現實意義。作為工業機器設備感知外界的“眼睛”，超高速機器視覺既能像人眼接收信息，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策，可以完成高精度、高效率、高強度、高重復性、高穩定性、高環境適應性要求的工作。

超高速機器視覺是實現工業自動化、工廠智慧化的關鍵零部件之一。基于超高速機器視覺實現的智能化非接觸精密檢測，既可以實現工業零部件和產品的實時在線尺寸與缺陷智能檢測，還可以幫助作業人員輕松加工小到人眼無法看到的高精密元件，不僅能消除人為因素導致的產品質量波動，還能大幅提高生產效率和降低綜合生產成本。另一方面，基于超高速機器視覺的智能機器人可以判斷夾取物件的準確位置和使力大小，使生產制造更具柔性化、自動化、精細化。

中國作為全球制造業第一大國，疊加轉型升級剛性需求，正成為世界機器視覺應用發展最活躍的地區之一，是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領域應用市場。據GGII《2020年中國機器視覺行業調研報告》顯示，2019年中國工業機器視覺市場規模65.50億元(該數據未包含計算機視覺市場規模)，同比增長21.77%，預計2023年中國機器視覺市場規模將達到155.6億元。

超高速機器視覺作為技術引導型產業，核心技術水平和研發創新能力決定了企業在全球價值鏈中的地位。此次聯合石川研究室共同發力超高速機器視覺，在全球范圍內處于領先地位，亦是工業富聯“智能制造+工業互聯網”雙輪驅動戰略部署、搶占工業互聯網、人工智能等新型基礎設施制高點的重要一環，深入實施全球化發展戰略的又一大重要里程碑，有助于強化工業富聯對外提供智能制造和硬軟整合的科技服務整體解決方案的能力，不斷鞏固核心主業的行業領先地位。

據悉，工業富聯擁有全球3C電子行業最完整、最高效的供應鏈和最大規模、快速量產的智能制造能力，已沉淀海量工業機理模型及各類數據資源，深諳生產制造中的痛點和需求，目前在智慧感知與邊緣計算、專業云、平臺技術、運營模式等四個方面已有深層次的布局。石川研究室深耕高速機器視覺、智能機器人和新型人機交互的研究近30年，研發成果包括利用高速視覺和接近覺機器感知來控制機器手實現對類似棉花糖之類柔軟物體的空中無變形抓取；基于高速視覺反饋技術實現像人類般奔跑的雙足機器人等等，技術水平和科研實力均居于行業領先地位。雙方基于各自優勢領域，強強聯手、聚勢蓄能，推動機器視覺產業跨越式發展的同時，更有利機器視覺與差異化明顯、應用場景相對復雜的工業垂直行業進一步融合，迸發1+1>2強勁動能，助力產業轉型升級，實現持續高質量發展。