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    華中數控發布全球首臺智能數控系統

    來源:互聯網   作者:機床商務網    發表時間:2021-05-26    瀏覽量:1638



    在北京第十七屆國際機床展舉行期間,華中數控新一代人工智能數控系統——“華中9型智能數控系統產品正式發布,這是世界上首臺具備自主學習、自主優化能力的數控系統。




    據介紹,該系統集成AI芯片,融合AI算法,將人工智能、物聯網等新一代智能技術與先進制造技術深度融合,遵循自主感知-自主學習-自主決策-自主執行新模式,實現了真正的智能化。

     

    智能制造是制造業轉型升級的重要方向,也是華中數控研發的重點。為了向行業提供更高質量的產品,華中數控組織300多名技術人員,經過6個百日攻關,奮斗了600個日日夜夜,每天工作12小時,成功研制了華中9型智能數控系統。這一產品順應了智能制造的發展方向,將互聯網智能化理念與數控系統深度融合,為行業提供了向智能化過渡的優質選擇。

     

    華中數控董事長陳吉紅表示,當前的智能數控系統多是實現了一些簡單的感知、分析、反饋、控制,遠沒有達到替代人類腦力勞動的水平。而華中9型數控系統做到了機床+互聯網的有機結合,同時具備自主感知、自主學習的能力,從而達到提高效率、質量的目的。

     

    華中9-新一代人工智能數控系統技術資料

     

    Part 1: 構筑智能新平臺

     

    新一代智能數控系統——華中9型,踐行智能+”為機床賦能的創新理念,構筑人(H)-(P)-信息(C)融合的數字孿生系統(S)(HCPS)。華中9型深度融合大數據與人工智能技術,打造--的智能體系架構,形成三個平臺:集成AI芯片的智能硬件平臺、支持AI算法的智能軟件平臺、構建智能APP生態的開放平臺,實現“1-3”的體系創新。

     

    Part 2: 踐行智能新模式

     

    華中9型遵循自主感知-自主學習-自主決策-自主執行的新模式,構建機床數字孿生,探索機床實現智能的新方法!

     

    自主感知:指令域大數據

     

    獨創的指令域大數據分析方法,采集、匯聚數控系統內部電控大數據和外部傳感器數據,形成指令域“心電圖”,實現大數據與加工工況的關聯映射,構建由機床全生命周期大數據描述的數字孿生。

     

    自主學習:融合建模

     

    借助具有“因果關系”的數理模型和具有“關聯關系”的大數據模型,獨創性地將數理模型與大數據模型進行融合建模,實現對機床動態行為的自學習和認知理解,構建由機床動態模型描述的數字孿生。

     

    自主決策:i代碼

     

    利用所獲得的數字孿生,進行虛擬加工,并預測加工效果。根據預測結果,自動進行多輪優化迭代,最終生成多目標智能優化的“i代碼,實現自主決策。

     

    自主執行:雙碼聯控

     

    獨創的雙碼聯控技術,讓傳統數控加工的“G-代碼”(第一代碼)和多目標智能優化的“i-代碼”(第二代碼)同步運行,實現優質、高效、可靠、安全的數控加工。

     

    華中9型以融合建模為核心,以指令域心電圖“i代碼雙碼聯控為關鍵技術,形成“1-3”的技術創新,支撐著華中9型實現自主感知-自主學習-自主決策-自主執行智能創新的新模式。

     

    Part 3: 打造智能新應用

     

    華中9型圍繞質量提升、工藝優化、健康保障、生產管理四類智能化應用場景,華中9型支撐用戶開發智能APP,打造機床智能應用新生態。

     

    1、四類應用

     

    1)質量提升

     

    (1)智能輪廓誤差補償

     

    高速高精是數控加工永恒的主題。加工速度越高輪廓誤差越大,如何保障高速加工時零件加工精度,是智能化需要解決的難題之一。

     

    華中9型通過建立機床進給系統動力學和大數據融合模型,精確預測零件輪廓誤差,生成輪廓誤差補償的“i代碼,有效提升零件的輪廓精度,實現機床動態精度的由絲入微

     

    (2)熱誤差補償

     

    熱誤差是機床的主要誤差來源之一,熱誤差補償是提升機床加工精度的重要手段。

     

    華中9型利用機床溫度數據、內部電控數據和機床熱變形數據,訓練深度神經網絡,預測機床熱變形規律,對熱變形進行補償,保持機床加工精度的穩定性,縮短熱機時間。

     

    2)工藝優化

     

    加工工藝參數與數控機床實際加工能力的自適應,實現加工效率的最大化,是數控機床加工永恒的目標,也是智能化在數控機床上發揮作用的重要場景。

     

    華中9型建立切削機理與切削大數據的融合模型。通過虛擬加工,精確預測機床響應,并進行迭代優化,生成優化“i代碼。在加工中自主優化工藝參數,有效提高加工效率。

     

    3)健康保障

     

    機床運維困難且復雜,故障后維修是行業常態。讓數控系統像經驗豐富的機床運維工程師一樣,從機床運行時的蛛絲馬跡中辨別機床健康狀態的變化,是實現機床可預測性維護的關鍵。

     

    華中9型通過運行獨創的機床健康狀態鐵人三項自檢程序,提取、積累機床全生命周期運行大數據,融合AI算法,建立機床健康指數變化模型,實現對機床健康狀態的評測和預警。

     

    4)生產管理

     

    機床從生產、裝配到加工運行過程,缺乏對機床狀態數據的采集、分析、記錄的工具,無法實現對機床全生命周期的監測與管理。

     

    華中9型通過數控機床互聯通訊協議NC-Link,匯聚機床裝配、調試、補償、健康保障及使用過程數據。在iNC-Cloud工業大數據平臺上,建立機床數據檔案,實現機床全生命周期的運維和管理。

     

    2N個智能機床

     

    以華中9型智能數控系統為平臺,與秦川機床集團等機床企業,深度融合,聯合攻關,協同創新,研制了智能精密加工中心、智能五軸加工中心、智能高速輪轂加工中心、智能車削中心、智能凸輪軸磨床、智能螺桿磨床、智能滾齒機等不同領域、多種類型的智能機床。推動機床的智能化轉型升級,助力機床動態精度由絲入微。

     

    在智能五軸加工中心中,通過綜合應用輪廓誤差補償、靜摩擦力補償、工藝參數優化等智能化技術,小葉輪加工效率與加工質量達到世界先進水平。

     

    在智能精密加工中心中,通過綜合應用空間誤差補償、智能溫度管控、智優曲面等智能化技術,使得新能源汽車渦旋壓縮機零件加工精度提高到